IA para el análisis automatizado del ángulo de Cobb
Desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial para la identificación, clasificación y visualización precisa de la curvatura escoliótica a partir de radiografías de columna.
¿Qué es Pitagor-AI?
Pitagor-AI es un proyecto de investigación y desarrollo orientado a la creación de una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar radiografías de columna y calcular automáticamente el ángulo de Cobb, parámetro de referencia para el diagnóstico y seguimiento de la escoliosis. La solución combina modelos avanzados de IA, algoritmos geométricos y herramientas de visualización para ofrecer resultados precisos, interpretables y clínicamente verificables.
Innovación aplicada al diagnóstico de la escoliosis
Pitagor-AI integra inteligencia artificial, conocimiento clínico y técnicas avanzadas de análisis de imagen para mejorar la precisión y eficiencia en la evaluación de la columna vertebral.
Localización automática de vértebras
Identificación precisa de vértices vertebrales como base anatómica para el cálculo del ángulo de Cobb.
Análisis multi-escala
Evaluación simultánea de detalles vertebrales y alineación completa de la columna para mejorar la precisión diagnóstica.
Cálculo biomecánico explicable
Integración de principios geométricos y biomecánicos que permiten interpretar y validar cada medición obtenida.
Arquitecturas híbridas IA
Combinación de redes neuronales convolucionales y Transformadores de Visión para capturar información local y global de la columna.
Aprendizaje auto-supervisado
Entrenamiento avanzado mediante grandes volúmenes de imágenes radiológicas para aumentar la robustez del sistema.
Visualización clínica avanzada
Representación gráfica de vértebras, líneas de medición y ángulos para facilitar la revisión por especialistas.
Proyecto de I+D en Inteligencia Artificial aplicada a la salud
Pitagor-AI desarrolla nuevas metodologías para la evaluación automatizada de la escoliosis mediante inteligencia artificial, combinando visión artificial, biomecánica y diagnóstico por imagen.
¿Cómo funciona Pitagor-AI?
Desde la adquisición de la radiografía hasta la obtención automática del ángulo de Cobb, el sistema combina inteligencia artificial, análisis anatómico y validación clínica para ofrecer resultados precisos y verificables.
ETAPA 1
Adquisición y análisis de la radiografía
El sistema recibe imágenes radiográficas de columna y detecta automáticamente las estructuras anatómicas relevantes para la evaluación de la escoliosis.
ETAPA 2
Procesamiento mediante Inteligencia Artificial
Modelos avanzados de visión artificial identifican vértebras, analizan la curvatura vertebral y aplican algoritmos de cálculo biomecánico.
ETAPA 3
Obtención y validación de resultados
La plataforma genera automáticamente el ángulo de Cobb junto con elementos visuales que permiten revisar e interpretar cada medición.
Beneficios de Pitagor-AI
La automatización inteligente del análisis radiológico permite mejorar la precisión, eficiencia y reproducibilidad de la evaluación de la escoliosis.
Mayor precisión diagnóstica
Reducción de la variabilidad asociada a las mediciones manuales mediante algoritmos avanzados de análisis anatómico.
Mayor eficiencia operativa
Automatización de tareas repetitivas para optimizar los tiempos de evaluación radiológica.
Resultados interpretables
Visualización clara de vértebras, referencias anatómicas y mediciones para facilitar la validación clínica.
Innovación en imagen médica
Aplicación de inteligencia artificial explicable para mejorar la evaluación y seguimiento de la escoliosis.
Objetivos del proyecto
Pitagor-AI impulsa nuevas metodologías de inteligencia artificial para mejorar la evaluación automatizada de la escoliosis mediante radiografías de columna.
Tecnologías y capacidades principales
Pitagor-AI integra inteligencia artificial, visión artificial y análisis biomecánico para automatizar la evaluación de la escoliosis a partir de radiografías de columna.
Detección vertebral automática
Identificación precisa de referencias anatómicas relevantes para el análisis de la columna vertebral.
Inteligencia artificial explicable
Resultados interpretables y verificables mediante representaciones visuales comprensibles para especialistas.
Visión artificial avanzada
Procesamiento avanzado de radiografías mediante modelos de aprendizaje profundo.
Cálculo automatizado del ángulo de Cobb
Obtención automática de mediciones reproducibles para la evaluación y seguimiento de la escoliosis.
Análisis multi-escala
Evaluación simultánea de detalles vertebrales y alineación global de la columna.
Validación clínica
Desarrollo orientado a entornos reales de evaluación radiológica y práctica clínica.
Impacto esperado
Pitagor-AI busca mejorar la precisión, eficiencia y reproducibilidad de la evaluación de la escoliosis mediante herramientas avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a la imagen médica.
Ámbito
Impacto esperado
Financiación del proyecto
Pitagor-AI se desarrolla gracias a la financiación de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana, a través de la convocatoria de Ayudas a proyectos de Inteligencia Artificial y Espacios de Datos, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
Expediente: INREIA/2024/158
